Pre priemyselné podniky je pri digitalizácii dodávateľského reťazca rozhodujúce, či AI správne chápe prevádzkový kontext. Integrácia project44 so Snowflake Cortex AI preto spája platformu Mo, AI analytika dodávateľského reťazca, s logistickou ontológiou a dátami.
Mo prijíma otázky v prirodzenom jazyku, interpretuje ich podľa pravidiel konkrétnej firmy, vyhľadáva príslušné záznamy a môže odporučiť ďalší postup. Výsledkom má byť kratší čas medzi identifikáciou narušenia a prijatím opatrenia.
Kontext rozhoduje o výsledku
Ukazovateľ dodávky načas sa môže v jednotlivých podnikoch počítať od dátumu pripravenosti nákladu alebo od vyzdvihnutia. Do výpočtu vstupujú aj prepravný režim, zmluvné záväzky a výnimky. Bez týchto pravidiel môže všeobecný model interpretovať rovnakú otázku nesprávne.
Mo používa ontológiu a sémantiku project44 spolu s približne 1 biliónom záznamov zásielok za posledné desaťročie, aktuálnymi míľnikmi a prediktívnymi časmi príchodu. Cortex Analyst prevedie interpretovanú požiadavku do SQL a načíta výsledky z dát v Snowflake. Viac informácií ponúka platforma Mo.
Podpora odolnejšej prevádzky
V internom testovaní Mo správne odpovedal na všetkých 10 overených otázok, všeobecný veľký jazykový model na dve. Pri desiatich opakovaniach bol Mo konzistentný a odpovedal 2,5-krát rýchlejšie. Podľa project44 ho používa 210 zákazníkov a spracoval viac než 50 000 otázok.
Medzi uvádzané výsledky patria 6 miliónov dolárov zníženej expozície voči poplatkom za zdržanie a demurrage, 200 000 dolárov uvoľneného pracovného kapitálu po jedinej otázke a takmer 750 000 dolárov úspor z iniciatívy riadenia narušení.
V kontexte Industry 5.0 môže takýto prístup podporiť ľudí bez toho, aby odstránil ich znalosť prevádzky. Ak sa spoľahlivý signál dostane k pracovníkom rýchlejšie, podnik môže lepšie chrániť kontinuitu výroby, náklady aj úroveň služieb.
