Vystupovanie po rebríku zložitosti

Peter MacLeod počúva, ako Locus Robotics využíva AI a dáta na optimalizáciu skladových operácií, zvýšenie efektívnosti a dosiahnutie merateľného návratnosti investícií.

AI sa čoraz viac začleňuje do skladových operácií, poháňa efektívnosť a prináša merateľný návrat investícií (ROI). Nie je preto prekvapujúce, že Locus Robotics, spoločnosť známa svojím globálnym nasadením autonómnych mobilných robotov (AMRs), je na čele tejto transformácie, využívajúc AI na optimalizáciu skladových pracovných tokov a zlepšenie prevádzkovej výkonnosti.

Dr. Oscar Mendez Maldonado, riaditeľ AI a dátovej vedy v Locus Robotics, prináša jedinečný pohľad. Po desaťročí v akademickom prostredí, kde vedie výskumnú laboratóriu robotiky a AI, prešiel Mendez do komerčného sektora pred dvomi rokmi, pravdepodobne kvôli obrovskej množine prevádzkových dát, ktoré Locus zbiera. „Dáta sú to, čo chcete. Deväťdesiat percent AI je len dátová veda – manipulácia s dátami, získavanie dát, ich pochopenie a následná tvorba AI na základe nich,“ vysvetľuje. Jeho akademické zázemie ovplyvňuje sofistikovaný prístup spoločnosti k AI, spájajúci výskumnú úroveň expertízy s praktickými aplikáciami v skladoch.

V oblasti logistiky Mendez rýchlo poukazuje na nuansy v oblasti AI: „AI znamená rôzne veci pre rôznych ľudí. Je to trochu pohyblivý cieľ alebo marketingový termín,“ pozoruje. Súčasná vlna nadšenia okolo jazykových modelov a generatívnej AI odráža skôr predchádzajúce vlny nadšenia v oblasti počítačového videnia, hovorí, pričom spoločnosti najskôr AI vnímali ako čiernu skrinku na nahradenie existujúcich procesov. „Dostanete sa do bodu, kedy budete musieť tú čiernu skrinku otvoriť a vložiť do nej odborné znalosti,“ varuje, pričom zdôrazňuje, že pochopenie prevádzkových pracovných tokov je kľúčové pre získanie skutočného ROI.

Zlepšenie výkonu

V Locus je AI navrhnutá tak, aby prinášala hmatateľné výhody na sklade pre svojich zákazníkov. Jedným z príkladov je systémové riadenie práce, softvérový prístup, ktorý v reálnom čase riadi trasy vyzdvihovania zamestnancov. „Z pohľadu používateľa je to veľmi malá zmena. Všetko, čo dostanú, je obrazovka s nápisom ‚Choďte do uličky osem‘ alebo ‚Choďte do uličky sedem‘,“ vysvetľuje Mendez. Za scénou sofistikovaný AI motor optimalizuje trasy na základe polohy všetkých robotov a personálu, čo vedie k zvýšeniu výkonu o päť až 10 percent na nasadených miestach. Okrem zvýšenia produktivity systém tiež skracuje čas školenia nových zamestnancov, podporuje flexibilné pracovné modely a zrýchľuje zaškolenie.

Hlavné princípy

Vplyv AI presahuje efektívnosť vyzdvihovania. Locus využíva AI na detekciu prekážok, zlepšenie navigácie robotov v zložitých skladových prostrediach a na zlepšenie reakčnej schopnosti v zákazníckych službách analýzou veľkých dátových súborov na rýchlejšie rozhodovanie. „Rozprestiera sa od skutočne ťažkých, zvýšení líniek za hodinu, až po mäkké výhody, ako je zlepšená navigácia robotov a rýchlejšie reakčné časy,“ hovorí Mendez.

Mendez opisuje tri základné princípy, ktoré stoja za vývojom AI v Locus: fyzický, dôveryhodný a holistický. Fyzická AI musí prinášať hmatateľné zlepšenia v operáciách, priamo ovplyvňovať správanie robotov a ich interakcie v sklade. Dôveryhodná AI zabezpečuje vysvetliteľnosť a zodpovednosť; každý komponent môže byť testovaný a pochopený, čím sa vyhýba neprehľadným čiernym skrinkám. Holistická AI považuje sklad ako celok, optimalizujúc výkon pre celý areál namiesto jednotlivých vyzdvihovateľov. „Niekedy to znamená, že vyzdvihovateľ musí ísť dlhšou cestou, ale celkovo zvyšujete throughput skladu,“ vysvetľuje Mendez.

„AI posýpky“

Hlavným zameraním Locus je schopnosť demonštrovať skorý ROI. Mendez načrtáva dve stratégie: čo nazýva „AI posýpkami“ a stúpaním po „rebríčku komplexnosti ROI“. AI posýpky cielené na konkrétne prevádzkové problémy namiesto kompletných zmien procesov. „Vytvoríte niečo, čo je zamerané len na vyplnenie tej medzery… na ten kúsok v systéme, ktorý nemá dobré analytické alebo optimálne riešenie,“ hovorí. Tento prístup umožňuje rýchle nasadenie, efektívne využívanie dát a okamžitú hodnotu pre zákazníkov pri zachovaní vysvetliteľnosti systému.

Rebríček komplexnosti ROI zahŕňa postupné vrstvenie schopností AI, budovanie na menších zásahoch, ktoré umožňujú pokročilejšie aplikácie. Napríklad jednoduchý detektor objektov môže zlepšiť navigáciu a bezpečnosť robotov, zatiaľ čo ďalšie vrstvy AI môžu dosiahnuť segmentáciu na úrovni pixelov a pokročilú rekonštrukciu prostredia, čo nakoniec prispieva k úplne autonómnemu, AI-riadenému skladu. „Každá z nich prináša ROI. Každá z nich trénuje vaše tímy. A čím viac takýchto vrstiev vytvoríte, tým odomykajú nové schopnosti,“ poznamenáva Mendez.

Napriek sofistikovanosti technológie zákazníci nemusia rozumieť AI, aby z nej mali úžitok. Locus funguje na modeli Robotics-as-a-Service (RaaS), ktorý prináša zlepšenia výkonu bez toho, aby klienti museli byť odborníkmi na AI. „Nemusia vedieť o AI. Musia poznať svoje operácie, čo vedia. A potom im vytvárame AI, ktorá zohľadňuje tieto veci,“ hovorí Mendez.

Prístup spoločnosti sa zdá dávať jej konkurenčnú výhodu. Locus momentálne prevádzkuje 350 lokalít s 120 zákazníkmi a 15 000 robotmi, zbierajúcimi nepretržité prevádzkové dáta. „To nám dáva obrovskú výhodu pri budovaní AI,“ vysvetľuje Mendez. V porovnaní s odvetviami ako autonómne cestné vozidlá, ktoré čelia veľkému otvorenému svetu s oveľa menej tréningových dát, Locus profitovať z kontrolovaného, no vysoko variabilného prostredia skladu a bohatých kontextových informácií, čo vytvára ideálne podmienky pre optimalizáciu AI.

Prebiehajúci pokrok

Aj keď spoločnosť dosahuje míľniky, ako nedávne prekročenie šiestich miliárd vyzdvihnutí, Mendez zdôrazňuje, že pokrok je neustály. „Vždy je veľký priestor na zlepšenie v oblasti AI. Obor sa pohybuje neuveriteľne rýchlo a stále je niečo nové za rohom,“ hovorí. Kombinácia bohatých kvalitných dát a obmedzených prevádzkových prostredí vytvára plodnú pôdu pre inovácie a neustále zlepšovanie.

Pre tých, ktorí váhajú s prijatím AI, Mendez ponúka pragmatickú radu: začnite malými krokmi. „Nemusíte začínať s najzložitejším, najväčším systémom AI, o ktorom ste kedy počuli. Môžete začať malými kúskami AI, ktoré odomknú malú hodnotu, a rozvíjať schopnosti odtiaľto,“ hovorí. Tento postupný prístup umožňuje spoločnostiam dosahovať benefity na každom stupni, čím sa vyhýbajú rizikám úplnej náhrady.

Jedným z najpresvedčivejších príkladov AI v Locus je PLATFORMa ARRAY, navrhnutá na riadenie celého pracovného toku skladu. Demonštruje, čo Mendez nazýva „fyzická AI“, integrujúca autonómne roboty, rozhodovanie poháňané AI a optimalizáciu v reálnom čase v celom logistickom reťazci. ARRAY ukazuje, ako môže premyslený systém AI zvýšiť efektívnosť, bezpečnosť a prispôsobivosť, pričom zostáva transparentný a zodpovedný.

Locus Robotics je jednou z tých spoločností, ktoré sa zdajú definovať, čo znamená integrovať AI v logistike. Kombináciou rozsiahlych dát, cielených zásahov a záväzku k vysvetliteľným a holistickým systémom poskytuje zákazníkom merateľné zlepšenia výkonu a zároveň otvára cestu k čoraz autonómnejším skladovým operáciám. Ako pozoruje Mendez, AI nie je hrozbou, ale transformačným nástrojom: „Je tu na to, aby zostala. Je to neuveriteľne mocná technológia a bude naďalej prinášať lepší ROI tým, ktorí sa do nej zapoja.“