Agentná AI môže posilniť odolnosť dodávateľského reťazca. Namiesto čakania na ručné vyhodnotenie každého upozornenia sleduje prevádzkový cieľ a dokáže presmerovať zásielky, vyvážiť dopravnú kapacitu, predvídať nedostatok zásob či zmeniť poradie skladových úloh.
Pri uzavretej ceste alebo výpadku partnera ide o praktickú výhodu. Samotná autonómia však neznamená odolnosť. Ak firma nevie vysvetliť rozhodnutie, zastaviť systém alebo pokračovať manuálne, technológia môže vytvoriť nové slabé miesto.
Pravidlá sa majú viazať na konkrétne činnosti
Nasadenie by sa malo začať mapou rozhodnutí. Doplnenie zásob v určenom rozsahu alebo zmena poradia vychystávania môže prebiehať automaticky. Prekročenie nákladového limitu, zmena zákazníckeho termínu, využitie neschváleného dopravcu a zásah do bezpečnosti majú patriť človeku s jasnou právomocou.
Číselné hranice možno testovať a upravovať. Neurčité pravidlo o schvaľovaní „dôležitých“ zmien je v nočnej prevádzke málo použiteľné.
Ľudské zručnosti sú súčasťou odolnosti
Európske požiadavky na ľudský dohľad zdôrazňujú porozumenie obmedzeniam, odolnosť proti nekritickému preberaniu odporúčaní, možnosť odmietnutia a schopnosť systém prerušiť. Preťažené kontrolné pracovisko, ktoré iba potvrdzuje návrhy, neposkytuje skutočný dohľad. Firma potrebuje nacvičený manuálny režim, eskalačnú cestu a osobu oprávnenú agenta vypnúť.
Osobitné riziko prinášajú nástroje prideľujúce úlohy alebo hodnotiace pracovníkov podľa správania, vlastností či výkonu. Môžu patriť medzi vysokorizikové systémy a zároveň podliehajú ochrane údajov a pracovnému právu.
Školenie má vychádzať z rolí. Vedúci skladu musí poznať zdroje dát a typické chyby, pracovník zase postup pri neobvyklom pokyne. Pripravenosť ukáže vlastník rozhodnutí, rozsah autonómie, kontrolné zaťaženie, oprávnenie na vypnutie a vplyv na ľudí.
