Mäkké horizonty pre WMS

Na podujatí „Exchange“ spoločnosti Manhattan Associates v Antverpách načrtol nový generálny riaditeľ Eric Clark širokú víziu rastu pre riešenia dodávateľského reťazca spoločnosti – ktorá presahuje dobre zavedené systémy riadenia skladov (WMS). Paul Dixon podáva správu.

Clark (na obrázku nižšie), povedal Manhattan vidí naozaj silnú príležitosť na rast vo všetkých piatich hlavných oblastiach produktov, medzi ktoré patrí WMS, riadenie dopravy (TMS), riadenie objednávok, pokladňa a plánovanie dodávateľského reťazca.

„Riadenie skladu je to, na čo sme dobre známi – sme v tejto oblasti už dlhý čas a držíme približne 20 % podiel na trhu,“ vysvetlil Clark. „Ale v oblasti dopravy, riadenia objednávok, pokladne a plánovania dodávateľského reťazca je náš podiel stále v jednotkách percent, takže je tu veľký priestor na rast.“

Henri Seroux, senior viceprezident pre EMEA, dodal, že aj v rámci svojho hlavného biznisu WMS zostáva momentum silné, pričom sa presúvajú na cloudové platformy nielen noví zákazníci, ale aj existujúci používatelia na mieste. Čoraz viac zákazníkov vidí hodnotu v integrácii riadenia skladu a dopravy na zvýšenie návratnosti investícií. „Dve tieto oblasti spolu vytvárajú veľmi jasné príležitosti,“ povedal Seroux.

Brian Kinsella, senior viceprezident pre produktový manažment, tiež zdôraznil potenciál v plánovaní dodávateľského reťazca, ktorý opisuje ako „nedostatočne obsluhovaný“, ale rovnako veľký trh v porovnaní s realizáciou dodávateľského reťazca. Čoraz viac podnikov presúva svoje ERP systémy do cloudu – najmä tie, ktoré prechádzajú na SAP S/4HANA – a mnohí prehodnocujú svoje technologické zásobníky a obracajú sa na Manhattan pre pokročilejšie prognózy a plánovacie schopnosti.

„Vidíme viac príležitostí z týchto prechodov,“ povedal Kinsella. „SAP je veľmi silný v transakčných back-office procesoch, ale zákazníci čoraz viac hľadajú špecialistov ako Manhattan pre inovácie v prognózovaní dopytu a plánovaní dodávateľského reťazca.“

Zodpovedný e-commerce

Udržateľnosť, zdôraznil Clark, zostáva kľúčovým zameraním. „Keď premýšľame o udržateľnosti, jednou z oblastí, kde môžeme urobiť rozdiel, významný rozdiel pre našich zákazníkov, je efektivita. Myslím si, že doprava je jasnou oblasťou, ktorú by mnohé spoločnosti mohli zlepšiť – spoločnosti, ktoré posielajú nákladné autá s voľným priestorom, zbytočnou váhou, možno nesprávne posielajú veci na nesprávne miesta neefektívne. Takže plánovanie a AI, ktoré do toho vstupujú, môžu vytvoriť väčšiu efektivitu v tom, čo je v nákladiaku, kam idú autá a akú optimálnu trasu zvoliť. Neustále sa pozeráme na to, ako premýšľame o udržateľnosti a spôsobe, akým vyvíjame naše produkty a ako pomáhame našim zákazníkom realizovať ich ciele.“

Sanjeev Siotia, výkonný viceprezident a CTO, potvrdil tento názor. „Dobrou správou je, že všetko, čo robíme, skutočne robí operácie udržateľnejšími, pretože sa snažíme optimalizovať, od toho, ako naložiť nákladné auto, až po to, ako znížiť počet najazdených míľ, a každý aspekt nášho produktu.“
Seroux dodal: „Myslím, že máme veľký rešpekt voči všetkým európskym maloobchodníkom, ktorí vynakladajú veľké úsilie na zníženie svojho uhlíkového odtlačku, používanie menej míľ, menej balení a podobne. Zvýšili sme svoj hlas a vyjadrili sme znepokojenie nad nespravodlivou konkurenciou zo strany spoločností ako Shein a Temu, ktoré pravdepodobne vyrábajú produkty v najhorších podmienkach a prepravujú ich v najhorších udržateľných podmienkach, a potom sa po niekoľkých použitiach vyhadzujú. Európa by mala byť jednotná v tejto téme, a je to veľké.“

Zdieľanie vedomostí

Ďalšou „veľkou“ je úloha, ktorú zohráva AI – je to nebezpečenstvo? Siotia tvrdí, že Manhattan to vníma skôr ako niečo, čo vám pomôže a zvýši vašu produktivitu, namiesto toho, aby odoberalo vaše základné znalosti.

Clark súhlasil. „Nie je to mágia. Informácie pochádzajú z niekadiaľ. Napríklad teraz dávame zákazníkom možnosť nahrať všetky svoje tréningové dokumenty, SOPy, do platformy, aby mohli pracovníci klásť otázky o tom, ako používať systém riadenia skladu počas jeho používania. Kde mám uviesť tento vak? Potrebujem nabiť svoje zariadenie. Čo mám robiť, keď nenájdem inventár na mieste, kam mám ísť vyzdvihnúť tovar, ktorý nepochádza z modelu v cloude, ale z faktu, že umožňujeme zákazníkom takmer skriptovať všetky svoje procesy a efektívne všetky odpovede na tieto otázky, a to bez technických detailov. Takže ide stále o ich základné znalosti, ktoré sú zdieľané. Len sú zdieľané oveľa jednoduchšie a efektívnejšie.“

Seroux uzavrel, že namiesto nahradzovania pracovníkov má AI potenciál vytvárať príležitosti na učenie a rozvoj nových zručností.

„V dnešnej veľkej organizácii je oveľa viac ľudí znalých o softvéri – ako ho nakonfigurovať, optimalizovať a riešiť problémy – než tomu bolo kedysi. V minulosti sme si mysleli, že musíte pochádzať z určitej technickej školy a mať päť rokov skúseností s konfiguráciou týchto systémov. Mali sme len dvoch alebo troch ľudí s takou expertízou. Teraz, keď veľkí 3PL prevádzkujú naše riešenia na veľkom meradle na každom kontinente, sa tieto tímy stali autonómnejšími. Je to preto, že samotné systémy teraz obsahujú vstavané nástroje, ktoré uľahčujú učenie, konfiguráciu a zlepšovanie. Ide skôr o to, že sa znižuje strata ľudskej znalosti a zvyšuje sa potenciál na zdieľanie znalostí.“