Simulátor založený na umelej inteligencii na optimalizáciu zásob

Inštitút technológie Massachusetts (MIT) Centrum pre dopravu a logistiku a Mecalux vyvinuli simulátor založený na umelej inteligencii, ktorý je schopný optimalizovať rozdelenie zásob medzi rôznymi skladmi v rámci rovnakej logistickej siete. Platforma, nazývaná Genetické hodnotenie a simulácia pre stratégiu zásob (GENESIS), využíva pokročilé modely strojového učenia na analýzu tisícov možných scenárov a určenie optimálnej úrovne zásob v každom sklade a kedy má dôjsť k doplneniu zásob.

Simulátor založený na umelej inteligencii zohľadňuje premenné ako predpoveď dopytu v jednotlivých regiónoch, náklady na dopravu a prevádzkovú kapacitu každého skladu na testovanie rôznych politík doplňovania zásob bez ovplyvnenia reálnych operácií. „Genetický algoritmus umožňuje spustiť viacero simulácií s rôznymi parametrami, kým sa neidentifikuje najefektívnejšia logistická stratégia. Firmy môžu porovnávať scenáre a vybrať ten, ktorý najviac vyhovuje ich operáciám,“ hovorí Dr. Matthias Winkenbach, riaditeľ výskumu v MIT Centre pre dopravu a logistiku a v Laboratóriu inteligentných logistických systémov.

Po zadaní dát a premenných do systému GENESIS generuje optimálne riešenie spolu s pokročilými štatistickými panelmi. Používatelia môžu analyzovať ukazovatele ako vzory spotreby, regióny s vysokou variabilitou dopytu, SKU s väčším rizikom nedostatku zásob alebo sklady s problémami s dodávkami.

Rebalansovať pred nákupom

Jednou z kľúčových funkcií systému je jeho schopnosť prebalansovať zásoby medzi skladmi. Namiesto automatického zadávania nových objednávok u dodávateľov systém analyzuje, či je efektívnejšie presunúť produkty z iného zariadenia v sieti, kde je nadbytok zásob. Týmto spôsobom môžu firmy znižovať náklady a lepšie využívať existujúce zásoby.

Systém tiež odporúča, ako organizovať dopravu. Napríklad navrhuje, či by malo dôjsť ku konsolidácii zásielok na optimalizáciu nákladných vozidiel alebo či by mali byť špecifické objednávky splnené z určitého miesta, aby sa znížili dodacie lehoty a náklady.

„Skutočnou výzvou nebolo nájsť správny algoritmus — bolo ho spraviť dostatočne rýchlym, aby bol praktický. Vyvinuli sme GENESIS od základov tak, aby vyhodnocoval tisíce scenárov súčasne, nie sekvenčne. To, čo kedysi trvalo dni, teraz trvá minúty, čo znamená, že firmy ho môžu použiť na skutočné taktické plánovanie, nie len na teoretickú analýzu,“ hovorí Rodrigo Hermosilla, výskumný inžinier v Laboratóriu inteligentných logistických systémov MIT.

Na rozdiel od analytických riešení určených pre špecializovaných používateľov je GENESIS navrhnutý pre technické tímy aj obchodných rozhodovateľov. „Cieľom je pomôcť firmám minimalizovať celkové náklady na ich logistickú sieť pri zabezpečení najvyššej úrovne služby,“ hovorí Javier Carrillo, generálny riaditeľ Mecalux.

Budúce aplikácie AI

Simulátor poháňaný umelou inteligenciou je jedným z prvých konkrétnych výsledkov spoločnej iniciatívy medzi Mecalux a MIT CTL. Spolupráca teraz vstupuje do novej fázy zameranej na rozšírenie využitia AI na ďalšie logistické procesy, ako je interné doplňovanie zásob, digitálne dvojčatá v automatizovaných skladových systémoch s vysokou hustotou a optimalizácia slotov.

Centrum pre dopravu a logistiku MIT (MIT CTL) je svetovým lídrom vo výskume a vzdelávaní v oblasti riadenia dodávateľského reťazca, s viac ako 50 rokmi skúseností. Práca centra zahŕňa partnerstvá s priemyslom, špičkový výskum a zavádzanie inovácií do praxe prostredníctvom troch pilierov: výskum, osvetu a vzdelávanie