Odolnosť dodávateľských reťazcov bude závisieť od riadenej AI
Umelá inteligencia sa v britských dodávateľských reťazcoch stáva nástrojom na zvládanie regulačnej zložitosti. Viac než štvrtina odborníkov v Spojenom kráľovstve uvádza pravidlá platné na rôznych globálnych trhoch ako hlavný dôvod, prečo ich organizácie zrýchľujú využívanie AI pri rozhodovaní. Výskum IDC bol realizovaný na objednávku spoločnosti Kinaxis.
Regulačné požiadavky sú v britských odpovediach druhým faktorom po inflácii. Podiel je výrazne nad svetovým priemerom 16 % a vyšší než v Nemecku, kde dosahuje 10 %. Rozdiel môže súvisieť s novými obchodnými a compliance povinnosťami po odchode Spojeného kráľovstva z EÚ v roku 2020.
Praktická úloha AI v priemysle
AI môže priemyselným firmám pomôcť sledovať zmeny predpisov, porovnávať scenáre a rýchlejšie plánovať nákup, výrobu i dopravu. V medzinárodných sieťach tak môže podporiť pružnosť a odolnosť. Ak však organizácia nevie vysvetliť, na základe čoho systém odporúčanie vytvoril, automatizácia môže vytvárať nové riziká namiesto ich znižovania.
Globálny prieskum IDC medzi viac než 2 000 lídrami z deviatich trhov zistil, že AI je už takmer univerzálna. Bez akýchkoľvek AI schopností zostávajú len 2 % organizácií. Za lídrov sa však považuje iba 12 % respondentov a rovnaký podiel uvádza úplne zavedené riadenie rozhodnutí podporovaných AI.
Dôvera musí sprevádzať autonómiu
Dôvera je podľa 52 % účastníkov najväčšou prekážkou rýchlejšej adopcie. Pri väčšom vplyve softvéru na nákup, výrobu a distribúciu preto rastie význam vysvetliteľnosti a auditovateľnosti. Justin King, Field CTO v spoločnosti Kinaxis, uviedol, že AI musí prinášať dôveryhodné, merateľné a riadené výsledky. Platforma Maestro má podľa neho umožniť vysvetlenie a audit odporúčaní ešte pred ich vykonaním.
Až 23 % britských firiem pritom hodnotí svoju AI zrelosť ako počiatočnú alebo neistú. V USA a Indii je podiel 16 %. Pre Industry 5.0 z toho vyplýva potreba spájať digitálnu automatizáciu s ľudským dohľadom, kvalitou údajov a jasnou zodpovednosťou.
