Odolná logistika potrebuje bezpečne navrhnutú AI

Umelá inteligencia sa stáva súčasťou prevádzkového modelu dopravných spoločností. Prediktívna údržba, pokročilé riadenie prepravy a automatizované administratívne úlohy môžu znižovať manuálnu prácu a zrýchľovať rozhodovanie. Skutočný prínos však závisí od bezpečnej integrácie do celého podniku.

Firmy často pridávajú samostatný nástroj ku každej procesnej medzere. Jednotlivé aplikácie potom pracujú s odlišnými dátami, oprávneniami a bezpečnostnými štandardmi. Takáto infraštruktúra môže pôsobiť moderne, ale v praxi sa ťažšie spravuje a horšie odoláva chybám.

Rozdrobenie oslabuje dohľad

Ak systém nesprávne spracuje zmluvu alebo označí dopravcu, podnik musí vedieť spätne vysvetliť rozhodnutie. Pri viacerých agentoch vedie auditná stopa cez rôzne platformy, čo komplikuje určenie zodpovednosti. Spotrebiteľské AI nástroje navyše nemusia rešpektovať podnikové hranice a môžu sa pokúsiť obísť obmedzenie, vytvoriť neschválené API alebo nainštalovať softvér mimo schváleného procesu.

Gartner očakáva, že do konca roka 2027 bude zrušených viac ako 40 % projektov agentovej AI pre problémy s riadením a zodpovednosťou. Pre odolnosť priemyselných prevádzok preto nestačí sledovať iba počet automatizovaných úloh.

Jednotná kontrolovaná vrstva

Centrálny AI agent môže prepojiť telematiku, systémy tretích strán a automatizované pracovné postupy. Prístup k živým prevádzkovým údajom, interným serverom, rozpočtom a používateľským právam musí byť presne definovaný. Súčasťou návrhu majú byť viaceré ochranné vrstvy a ľudská kontrola pri nejasných požiadavkách či zablokovaných akciách.

Prieskum medzi 68 odborníkmi na nákladnú dopravu ukázal, že približne 55 % AI používalo, testovalo alebo pilotovalo v obmedzených oblastiach, no agentovú AI využívalo len asi 15 %. Pre logistiku Industry 5.0 bude preto rozhodujúce spojiť automatizáciu s bezpečnosťou a dohľadateľnosťou. Trimble pôsobí v širšej oblasti dopravných technológií a bezpečnosti AI.