Logistika pred maloobchodom musí najskôr chodiť, predtým než začne behať
Priechod pre AI v dodávateľských reťazcoch vyžaduje základné úrovne digitalizácie a connectivity, ktoré často chýbajú počas predretailových logistik. Toto je potrebné najskôr riešiť, ak majú podniky vôbec dosiahnuť vytvorenie AI-asistovaných dodávateľských reťazcov v blízkej budúcnosti, píše Stuart Greenfield (na obrázku nižšie), riaditeľ predaja pre Veľkú Britániu a Európu, pre Advanced Supply Chain.
Prijímanie AI
Stúpa všeobecný konsenzus, že AI je strategickou prioritou pre transformáciu dodávateľských reťazcov. Globový výhľad od Deloitte na rok 2026 zdôrazňuje AI ako kľúčového umožňovateľa pre inteligentnejšie, rýchlejšie a odolnejšie dodávateľské reťazce, pričom 68 % očakáva zavádzanie agentickej AI v nasledujúcich 12 až 24 mesiacoch.
Dáta od Gartnera naznačujú, že tri štvrtiny (74 %) odborníkov na dodávateľské reťazce identifikujú AI ako hlavnú hnaciu silu transformácie dodávateľských reťazcov v nadchádzajúcich rokoch, zatiaľ čo KPMG predpovedá, že tento rok začnú dodávateľské reťazce začleňovať AI do plánovania a riadenia rizík.
Riadenie a stratégie dodávateľských reťazcov sa blížia k zlomovému bodu, kde možnosti AI sa stávajú skôr realitou než snom. Objavujú sa nové príležitosti na optimalizáciu správy zásob, zlepšenie prognóz dopytu a posilnenie modelovania scenárov na lepšie zvládanie šokov v dodávateľskom reťazci. Avšak, realizácia takýchto výhod bude závisieť od toku dostupných, spoľahlivých dát, a predretailové procesy môžu byť najslabším článkom.
Chodenie pred behom
Veľa predretailových operácií je stále príliš závislých od manuálnych procesov, často preto, že pracovníci skladov sú neustále v pohybe. Papierové záznamy o zásobách a ručne písané štítky sú bežné počas fázy prípravy produktov na predaj. To spôsobuje veľký rozpor, ktorý spomaľuje tok informácií a zvyšuje riziko chýb.
Dáta o zásobách sa často zadávajú do systému na konci zmeny, čo znamená oneskorenie niekoľkých hodín medzi spracovaním a pohybom tovaru a komunikáciou dát. Keď sú informácie zdieľané, už môžu byť zastarané, nespoľahlivé alebo nesprávne.
Nečitateľné písanie na štítkoch môže viesť k chybám, čo spôsobí zamietnutie objednávok, ich presmerovanie alebo zdržanie v distribučnom centre. Zpoždění dát bráni aktualizáciám v reálnom čase alebo takmer v reálnom čase, čím obmedzuje prehľad a poznatky, ktoré môžu negatívne ovplyvniť celý dodávateľský reťazec. Pokus o aplikáciu AI v takýchto podmienkach je ako snažiť sa behať skôr, než sa naučíte chodiť.
Vytváranie connectivity
Manuálne procesy počas predretailovej logistiky môžu byť rýchlo nahradené a vylepšené mobilnými dotykovými kioskami a tlačiarňami štítkov, ktoré umožňujú automatizáciu a digitalizáciu. Prepojenie kioskov s webovým systémom riadenia dodávateľského reťazca obohacuje tok a presnosť dát o zásobách. Môže sa vytvoriť prehľad a poznatky, ktoré v kombinácii s vhodnými IT schopnosťami a systémami riadenia dopravy môžu podporovať komunikáciu od začiatku do konca v celom dodávateľskom reťazci.
Od okamihu, keď sú štítky vytlačené a naskenované, môžu byť informácie komunikované na podporu optimalizácie dodávateľského reťazca. Napríklad je možné maximalizovať zaťaženie vozidiel počas príjmu aj odchodu tovaru, ako aj plánovať pohyb vozidiel na skrátenie doby státia v skladoch a plnenie centrách. Míle v dodávateľských reťazcoch a počet vozidiel v tranzite môžu byť znížené na úsporu emisií a nákladov na palivo. Just-in-time riadenie zásob môže byť tiež lepšie naplánované, čím sa minimalizuje skladovanie a súvisiaca spotreba energie a náklady na skladovanie nadbytočných zásob.
Nahradenie manuálnych procesov počas predretailovej logistiky môže zvýšiť efektívnosť, skrátiť časové lehoty a výrazne zrýchliť uvedenie na trh. Je to krok, ktorý môže priniesť mnoho výhod pri relatívne nízkych investíciách, a krok, ktorý môže pripraviť predretailové logistiky na budúcnosť s možnosťami AI.
