Intelekt skladu na každej úrovni
Pre Ocado Intelligent Automation (OIA) je príbeh menej o nahrádzaní ľudí robotmi a viac o redefinovaní toho, ako môžu tieto dve veci spolupracovať, hlási Peter MacLeod.
Podľa Jamieho Spencera, viceprezidenta predaja – EMEA pre Ocado Intelligent Automation, sily poháňajúce transformáciu v sklade sú rovnako ľudské ako technické.
„V súčasnosti je pre veľa podnikov veľkou výzvou… Tradične bolo k dispozícii veľké množstvo pracovnej sily na podporu operácií počas rastu a sezónnej dopytu, ale tieto zásoby sa značne zmenšili. Záujem ľudí pracovať v skladoch pravdepodobne nie je taký atraktívny ako niektoré iné role, ktoré by mohli vykonávať.“
Tento klesajúci pracovný fond mení spôsob, akým firmy uvažujú o automatizácii. Kde kedysi obchodný prípad nedával úplný zmysel, rastúce mzdy a úzke pracovné trhy posunuli rovnováhu.
„Teraz si firmy nemôžu len tak hádzať ľudí na problém počas špičkových období… Hľadajú riešenia, ktoré sú súčasťou dlhodobej stratégie, nie len rýchleho riešenia.“
Povedal Jamie Spencer.
Škálovateľný prístup
Táto dlhodobá stratégia čoraz viac znamená flexibilitu, čo je princíp, ktorý OIA urobila ústredným prvkom svojej ponuky. Rozsah automatizačných nástrojov spoločnosti umožňuje zákazníkom škálovať od niekoľkých autonómnych mobilných robotov (AMR) až po plne automatizované sklady, všetko podopreté rovnakou softvérovou inteligenciou.

„Náš systém AMR je riadený softvérom a skutočne funguje v súčinnosti s ľuďmi,“ vysvetľuje Spencer. „Nie je to len o odstránení ľudí. Často ide o zachovanie počtu zamestnancov, ktorých máme, a ich posilnenie, aby mohli pracovať efektívnejšie.“
Koncept „robotov ako kolegov“ namiesto náhrady získava v sektore na popularite, a Spencer verí, že tento posun v postoji je nevyhnutný. „Za všetkými technológiami sú ľudia, či už sú to dizajnéri, výrobcovia alebo používatelia,“ hovorí. „Ide o zabezpečenie toho, aby automatizácia prebiehala v správnom čase pre podnik.“
Tento prístup zameraný na ľudí je viditeľný v systémoch AMR od OIA, ako je Chuck, ktoré kombinujú sledovanie výkonu s gamifikáciou, kde môžu operátori získať bonusy za vyššiu produktivitu a zároveň tráviť menej času na opakovanom chodení a zdvíhaní. „Ak dokážete nájsť technológie, ktoré umožňujú ľuďom zarábať viac alebo byť efektívnejší – a zároveň im dať trochu zábavy prostredníctvom gamifikácie – môže to výrazne zlepšiť celý proces,“ pridáva Spencer. „Nikdy nejde len o odstraňovanie pracovnej sily. Ide o jej rozšírenie.“
História Ocado v online doručovaní potravín dala OIA jedinečné testovacie prostredie pre jej technológie, čo jej umožnilo zdokonaliť systémy, ktoré majú teraz uplatnenie ďaleko za hranicami potravinárskeho maloobchodu. Najlepším príkladom je Ocadex, jej robotická platforma na vyberanie, ktorá odstraňuje veľkú časť okrajovej infraštruktúry, na ktorej závisí mnoho iných systémov.
„Tradične robotická technológia na vyberanie vyžadovala drahé zariadenia ako vyberacie stanice a dopravníkové siete,“ hovorí Spencer (na obrázku nižšie). „Vyvinuli sme systém priamo namontovaný na našej mriežke, čím odstraňujeme potrebu týchto periférií. Dosahuje vynikajúcu ekonomiku jednotiek a skvelé výnosy pre podniky.“
Platforma je už overená na veľkom meradle: tam, kde sú inštalácie najzrelšie, ako napríklad vlastný potravinársky CFC Ocado v Lute v Spojenom kráľovstve, OGRP teraz vyberá takmer 40 % objemu na mieste. Rovnaký systém prispôsobený rôznym položkám zvládol viac ako miliardu produktov v širšom maloobchodnom sektore.
„Vyberanie je veľmi náročné,“ priznáva Spencer. „Môžete mať tričko v jednej chvíli a zubnú pastu v ďalšej. No my sme úspešne nasadili technológiu, ktorá dokáže zvládnuť túto rozmanitosť. Veríme, že sme lídrom v technológii výberu položiek, a teraz uplatňujeme to, čo sme sa naučili v potravinárstve, aj v sektoroch ako zdravotníctvo, kozmetika, móda a FMCG.“
Rastúce očakávania
V celej EMEA je automatizácia formovaná rovnako geograficky ako ekonomicky. Práca môže byť začiatkom, ale Spencer poznamenáva, že náklady na priestor a očakávania spotrebiteľov sú teraz rovnako dôležité.
„Musíme vyhodnotiť náklady na priestor aj na pracovnú silu… Znižovanie priestoru operácie môže byť kľúčové pre obchodný prípad. No zároveň vidíme veľký posun v očakávaniach zákazníkov. Doručenie v ten istý deň sa stáva bežnejším a núti podniky premýšľať o tom, ako byť lokálne dostupní pre svojich zákazníkov.“

Táto zmena smerom k mikro-fulfilmentu a tmavým skladom je obzvlášť viditeľná v mestských oblastiach po celom Blízkom východe, Európe a Spojenom kráľovstve. Pre spoločnosti reagujúce na tieto trendy sa dedičstvo OIA v logistike potravín – kde je rýchlosť a hustota kľúčová – javí ako významná výhoda.
„Môžeme modelovať, kde by mala firma umiestniť novú lokalitu na základe jej objednávkových dát a geografickej polohy zákazníkov,“ hovorí Spencer. „Stále viac vidíme záujem o doručovanie do skríň, kde môžeme pomôcť optimalizovať trasy dynamicky. Ide o vytváranie flexibility. Nie každá objednávka môže ísť do skrine, ale kombinácia týchto doručení s domácimi doručiami vytvára oveľa súdržnejšie plnenie.“
Sila dát
Čím je automatizácia zložitejšia, tým je dôležitejšie, aby dáta boli kľúčové pre jej úspech. OIA začína každý projekt mapovaním vzorov plnenia zákazníka prostredníctvom analýzy dát, ktorá následne poháňa jej nástroje na návrh poháňané AI a digitálne dvojčatá.
„Pri každom zákazníkovi začíname tým, že získame ich dáta,“ vysvetľuje Spencer. „To nám ukazuje vzory a správanie ich stratégie plnenia. Tieto digitálne dvojčatá umožňujú OIA modelovať a testovať systémy ešte pred ich výstavbou a neustále ich vylepšovať, keď sú v prevádzke. „Kedykoľvek spustíme nový softvér alebo inovácie, najskôr ich modelujeme v digitálnom dvojčati,“ hovorí Spencer. „Na jednom z našich vlastných miest nový softvér znamenal, že sme nemuseli pridávať viac robotov podľa plánu. Dosiahli sme všetky efektívnosti bez ďalších kapitálových investícií. Ukazuje to, že naše platformy neostávajú stagnujúce, ale stávajú sa efektívnejšími s časom.“
Ide o prístup, ktorý jasne pomáha ilustrovať širšiu filozofiu spoločnosti využívať inteligenciu na zníženie zložitosti a rizika pre svojich zákazníkov.
Vzhľadom na vlastné maloobchodné operácie Ocado sa pýtam, či práca OIA s jej konkurentmi vytvára napätie okolo dát. Spencer rýchlo reaguje na túto otázku: „V OIA nerobíme žiadne priame plnenie,“ hovorí. „Pracujeme s viacerými zákazníkmi, ktorí konkurujú v rovnakých sektoroch, a dôverujú Ocado so svojimi dátami. Sme certifikovaní podľa SOC 2, riadime sa najvyššími štandardmi ochrany údajov, takže zákazníci môžu mať úplnú dôveru v to, ako sa ich informácie spracúvajú.“
Zdôrazňuje, že dôvera je kľúčová, ak má automatizácia naďalej rásť v sektoroch, kde je spolupráca a zdieľanie dát normou.

Výhľad do budúcnosti
Pre OIA je rast globálny, ale jej etika zostáva pragmatická. „Vidíme adopciu našich AMR v celej Európe,“ hovorí Spencer. „V Severnej Amerike, kde je viac priestoru, sú systémy ešte väčšie. No v Európe sa zameriavame na hustotu a vertikálny rast. Podniky, ktoré kedysi považovali automatizáciu za neekonomickú, ju teraz prehodnocujú.“
Časť toho atraktívnosti spočíva v škálovateľnosti. „Chápeme, čo znamená začať malý,“ poznamenáva Spencer. „Máme zákazníkov s šiestimi Chuckmi a iných, ktorí prevádzkujú plniace centrá s tisíckami robotov. Môžeme vás touto cestou viesť.“
Táto cesta čoraz viac zahŕňa paletové a kontajnerové systémy, ďalší dôkaz toho, že zameranie OIA sa posúva od samostatných technológií k integrovaným ekosystémom. „Už nejde len o riešenia point-to-point,“ uzatvára Spencer. „Ide o poskytovanie kompletných, integrovaných systémov, ktoré pomáhajú podnikom udržať rast udržateľne.“




