Dátová skládka ohrozuje logistiku. Riešením je odolnejšia digitalizácia
Logistické prevádzky vstupujú do obdobia, v ktorom už nie je hlavnou prekážkou nedostatok informácií. Dopravné a skladové systémy, senzory, automatizované zariadenia aj zákaznícke aplikácie generujú čoraz väčšie množstvo údajov. Pre priemyselné firmy je preto rozhodujúce, či dokážu dáta využiť na zvýšenie odolnosti a efektívnosti.
Robert Jordan, generálny riaditeľ spoločnosti iFactory, o tejto zmene diskutoval s Paulom Hamblinom v programe Logistics Business Conversations, ktorý bol nahrávaný na Parcel & Post Expo v Londýne. Pojem „data junkyard“ vystihuje riziko, že informácie budú pribúdať rýchlejšie, než ich organizácia dokáže usporiadať, zabezpečiť a použiť.
Automatizácia sama nestačí
Dátové prepojenia môžu zlepšiť plánovanie, sledovanie zásielok a kontrolu procesov. Ak však podniky ukladajú duplicitné, neúplné alebo navzájom neprepojené údaje, ďalšia digitalizácia môže priniesť skôr zložitosť než výkon. Informácie bez väzby na konkrétnu prevádzkovú voľbu zároveň spotrebúvajú čas a zdroje.
To je dôležitá otázka aj pre Industry 5.0. Odolné pracovisko nepotrebuje iba viac automatizácie, ale technológie, ktorým ľudia rozumejú a dokážu ich kontrolovať. Zamestnanci a manažéri musia naďalej určovať, ktoré signály sú dôležité a aký zásah má nasledovať.
AI vyžaduje zodpovednú správu
Umelá inteligencia zvyšuje nároky na kvalitu vstupných dát. Logistické firmy si musia vyjasniť vlastníctvo informácií, prístupové práva, bezpečnosť a pravidlá uchovávania. Pri prechode údajov medzi viacerými systémami je dôležité zachovať ich pôvod, aktuálnosť a dohľadateľnosť.
Praktická stratégia má začať rozhodnutiami, ktoré chce firma zlepšiť. Následne treba určiť kľúčové zdroje, zodpovednosti a spôsob merania výsledkov. Takýto prístup umožní, aby automatizácia podporila odolnosť namiesto toho, aby vytvorila ďalšiu vrstvu digitálnej záťaže.
Podnik bohatý na dáta nemusí byť pripravený konať rýchlo. Výhodu získajú organizácie, ktoré spoja dôveryhodné informácie s odborným úsudkom, jasnými procesmi a zodpovedným využívaním AI.
