Ako umelá inteligencia mení dodržiavanie obchodných predpisov

Zložitá povaha dodržiavania obchodných predpisov, spojená s neustálym tlakom na prispôsobovanie sa meniacim sa sankciám a geopolitickým rizikám, často kladie veľkú záťaž na logistických profesionálov a podniky, ktoré obchodujú globálne. Keďže stávky sú tak vysoké, spoločnosti hľadajú akúkoľvek pomoc, ktorú môžu získať na zvládnutie rastúcej zložitosti súvisiacej s danou úlohou. Faktom je, že štúdia Descartes odhalila, že 74 % vedúcich pracovníkov v logistike uprednostňuje technológie na rast uprostred globálnych obchodných výziev. Čo je ešte viac, s rastom umelej inteligencie (AI) je jednou z mnohých otázok, ktoré ľudí zaujímajú, „Je teraz čas, aby profesionáli v oblasti dodržiavania obchodných predpisov využívali AI?“ Jackson Wood (na obrázku nižšie), riaditeľ stratégie odvetvia, globálna obchodná inteligencia, Descartes, zdieľa svoje poznatky a vysvetľuje, ako môže AI transformovať dodržiavanie obchodných predpisov.

Rozsah dodržiavania obchodných predpisov sa významne rozšíril za hranice sankcií, navigácie cez clá alebo zabezpečenia etického zdroja. Dnes sa aj AI na kontrolu zamietnutých stránok považuje za relevantnú pre profesionálov v oblasti dodržiavania predpisov. To rieši množstvo noriem, ktoré zahŕňajú environmentálne štandardy, uhlíkovú stopu, konfliktové minerály, mikroprocesory, nútenú prácu, obchodné a zákony o ochrane údajov.

Keďže globálny obchod naďalej rastie a regulácie sú prísnejšie, zodpovednosti profesionálov v oblasti dodržiavania predpisov sa neustále zvyšujú, čím sa na nich kladie čoraz väčší tlak. Okrem zabezpečenia zákonného súladu je stále viac očakávané, že zohrávajú úlohu v korporátnom riadení, udržateľných praktikách a spolupráci pri dôkladnej kontrole naprieč oddeleniami.

Na zvládnutie tohto zvýšeného pracovného zaťaženia niektoré podniky hľadajú AI na automatizáciu opakujúcich sa úloh na kontrolu týchto situácií. Pre mnohých však zostáva otázkou, či je AI naozaj dostatočne vyspelá na široké nasadenie v tímoch dodržiavania predpisov práve teraz?

Výzvy automatizácie AI pri kontrole zamietnutých stránok

Hoci AI za posledné roky výrazne pokročila, stále čelí viacerým výzvam spojeným s automatizovanými systémami AI. Automatizácia AI momentálne zápasí s niektorými zložitými aspektmi a nuansami spojenými s riadením dodržiavania predpisov.

To je spôsobené tým, že obchodné predpisy môžu byť veľmi zložité, s mnohými šedými zónami, ktoré vyžadujú ľudský výklad. AI tiež funguje na základe algoritmov a dát, a hoci je vynikajúca pri spracovaní veľkých objemov informácií, môže stále zavádzať predsudky alebo robiť rozhodnutia, ktoré nie sú vždy v súlade s etickými alebo právnymi štandardmi. A nesmieme zabudnúť, že AI je len taká dobrá, ako sú dáta, ktoré dostáva.

V sektore dodržiavania predpisov, kde dáta nemusia byť vždy čisté, kompletné alebo štandardizované, môže automatizácia AI viesť k chybám, ak nie je správne nastavená alebo ak je používaná nesprávne. To však neznamená, že by sa nemala používať, ale že vyžaduje dôkladné nastavenie, používanie a sledovanie.

Prečo má zmysel udržať „Ľudský prvok v cykle“

Tu prichádza na rad koncept „Ľudský prvok v cykle“, ktorý poskytuje používateľom skutočne vyvážené riešenie. Nielenže umožňuje podniku využívať významné výhody AI, ale tiež umožňuje ľudskú kontrolu nad kľúčovými rozhodnutiami. Nakoniec to vedie k spoľahlivejším výsledkom pre organizácie a ich tímy dodržiavania predpisov.
V odvetví je k dispozícii mnoho nástrojov poháňaných AI, čo môže sťažiť rozhodovanie, čo použiť. S tým na mysli, nasledujúce zásady môžu pomôcť expertom na dodržiavanie predpisov:

Automatizácia s ľudským dohľadom

Navrhnuté na zlepšenie procesov dodržiavania predpisov bez úplného nahradenia ľudskeho úsudku, je kľúčové identifikovať nástroj AI, ktorý skutočne automatizuje pracovné úlohy spojené s kontrolou zamietnutých stránok a triedením falošných pozitív. To umožňuje tímom dodržiavania predpisov sústrediť sa na vyššiu úroveň rozhodovania pri plnení svojich povinností. Okrem toho poskytuje to najlepšie z oboch svetov: zvýšenú efektivitu a zníženú pracovnú záťaž pri zachovaní ľudskej kontroly tam, kde je najviac potrebná.

Cielená, flexibilná automatizácia

Prispôsobenie je kľúčové. Existuje rad prispôsobiteľných nástrojov, ktoré môžu byť upravené tak, aby vyhovovali špecifickým potrebám organizácie. Podniky by mali usilovať o identifikáciu týchto nástrojov, pretože môžu upraviť citlivosť AI v týchto nástrojoch, aby zabezpečili, že fungujú efektívne pre ich špecifické požiadavky na dodržiavanie predpisov. Tento stupeň kontroly umožňuje tímom dodržiavania predpisov využívať AI bez rizika vynechania dôležitých informácií a prispôsobiť ju podľa ich presných obchodných potrieb.

Zlepšená presnosť s menšou námahou

Izolovaním nízkokvalitných výsledkov a znižovaním falošných pozitívov môžu overené nástroje AI pomôcť minimalizovať riziko ľudskej chyby a únavy spôsobenej prehliadaním nerelevantných upozornení. To robí proces dodržiavania predpisov presnejším, bez úplného odovzdania kontroly automatizovanému systému.

Vylepšený auditný záznam a zodpovednosť

Vhodný nástroj AI tiež poskytuje presné sledovanie histórie stavu. To zvyšuje transparentnosť a sledovateľnosť rozhodnutí v oblasti dodržiavania predpisov. Každý automaticky izolovaný výsledok je zdokumentovaný, čo ponúka robustný auditný záznam, ktorý je nevyhnutný pre regulačnú súladnosť. Tým sa zabezpečuje, že ľudské rozhodovanie je podporené spoľahlivým nástrojom AI na kontrolu zamietnutých stránok, bez obetovania zodpovednosti.

Kedy je správny čas konať?

Pre niektoré spoločnosti môže implementácia riešenia AI podporiť preťažené tímy zvýšením objemu obchodných dát a regulačných aktualizácií. Pre iných operátorov môže byť ešte predčasné, ak sú aktuálne procesy a zdroje vyčerpané. Pre mnoho tímov dodržiavania predpisov je prijatie dobrého riešenia AI inovatívnym, nízkorizikovým spôsobom, ako začať využívať AI, čo môže pomôcť zmierniť záťaž a tlak na tímy dodržiavania predpisov. Ponúka automatizáciu tam, kde je najviac potrebná, pričom zachováva ľudskú kontrolu nad kľúčovými rozhodnutiami.

Preto sa odporúča začať hodnotením súčasných výziev. Napríklad, ak podnik čelí rastúcim objemom dát o dodržiavaní predpisov, má falošné pozitívy, ktoré zbytočne strácajú cenný čas, alebo má problém držať krok s rýchlymi zmenami v reguláciách, potom môže byť teraz správny čas na preskúmanie AI, aspoň v podpornom režime.

Dnes AI rozhodne nie je „kúzelným trikom“, ktorý by sa jednoducho nasadil a nechal rozvíjať samostatne. Jeho zavedenie si vyžaduje strategický krok smerom k efektívnosti a rastu. Pri správnom použití s ľudským prvkom v cykle môže organizáciám umožniť zvládnuť zložitosť dodržiavania predpisov s väčšou dôverou, rýchlosťou a presnosťou. Takže, keďže AI už je v procese zavádzania, otázka nie je, či AI bude hrať úlohu v dodržiavaní predpisov, ale ako a kedy podnik urobí prvý krok?